工业4.0空间的进步导致了工业部门的快速转型。机器现在变得更加连接和智能化。使用高级分析和AI / AR进一步增强了运营。由于工业界的颠覆性和新兴技术的融合，物理和数字之间的界限正在变得模糊。

该行业正在被打乱，并在此过程中通过提高生产力和效率的新视野，消除价值链，产品转型以及制造商和消费者之间更紧密的联系，创造了巨大的机遇。自动化设计

IIoT使工业公司能够整理来自许多工业产品（如涡轮机，泵，电机和压缩机等）的以前不可用的数据。当企业从孤立的上下文数据中获取新的见解和信息，并应用高级分析和AI / AR技术时，

他们能够在核心业务运营和流程中实现更高的效率，例如改进的制造技术，主动维修和维护，更高的生产速度和供应链效率。

除了运营改进之外，最具破坏性的方面是工业产品公司通过将支持IIoT的业务纳入核心服务和产品来释放新的收入潜力。高度工程化的工业产品制造商已经开始采用产品转型步骤来获得智能互联产品。

这是通过将传感器和执行器嵌入到产品中，与云连接以进行存储和分析以及对传感器生成的数据进行操作来实现的。制造商能够利用智能互联产品，

通过向市场推出新产品并提供以下新的价值主张来释放新的收入来源：

a）货币化产品智能和见解：当制造商使用外部数据集增加从客户的智能连接产品收集的信息时，制造商能够使用数据分析生成广泛的见解并提供使用点信息。

这反过来有助于他们的客户做出明智的业务决策，并最终推动业务成果。这些服务可以作为洞察即服务货币化，并以订阅为基础进行定价。

b）产品差异化和创新货币化：产品工程与使用智能互联产品的客户之间的反馈循环正在帮助制造商将洞察力融入持续的开发和创新中。

这有助于制造商通过整合创意来更好地了解客户以及他们使用产品的环境。因此，这将推高产品的潜在价格。

c）货币化现场服务创新：通过传统的产品保修和维护，制造商能够利用产品使用数据来设计新的服务包，并提供服务水平协议和更高价值的产品性能。

制造商还可以使用产品配置数据组合现场信息，以便在潜在故障或故障之前提供预防性维护详细信息。制造商可以明确地将这些服务货币化，通常将此类服务定价为推动经常性收入基础的订阅。